Як вылічыць даверны інтэрвал

Відэа: ВСЕ СЕЗОНЫ: красивая нежная КОФТОЧКА - ДЖЕМПЕР крючком / МАСТЕР КЛАСС вязание крючком - УЗОР СХЕМЫ

Задаволены

крокі
парады
Што вам спатрэбіцца

Даверны інтэрвал з'яўляецца паказчыкам дакладнасці вымярэнняў. Гэта таксама паказчык таго, наколькі стабільная атрыманая велічыня, то бок наколькі блізкую велічыню (да першапачатковай велічыні) вы атрымаеце пры паўторы вымярэнняў (эксперыменту). Выканайце наступныя дзеянні, каб вылічыць даверны інтэрвал для патрэбных велічыняў.

крокі

1 Запішыце задачу. напрыклад: сярэдняя вага студэнта мужчынскага полу ва ўніверсітэце АВС складае 90 кг. Вы будзеце тэставаць дакладнасць прадказанні вагі студэнтаў мужчынскага полу ва ўніверсітэце АВС ў межах дадзенага давернага інтэрвалу.
2 Складзіце прыдатную выбарку. Вы будзеце выкарыстоўваць яе для збору дадзеных для тэставання гіпотэзы. Дапусцім, вы ўжо выпадкова выбралі 1000 студэнтаў мужчынскага полу.
3 Разлічыце сярэдняе значэнне і стандартнае адхіленне гэтай выбаркі. Выберыце статыстычныя велічыні (напрыклад, сярэдняе значэнне і стандартнае адхіленне), якія вы хочаце выкарыстоўваць для аналізу вашай выбаркі. Вось як вылічыць сярэдняе значэнне і стандартнае адхіленне:
- Для разліку сярэдняга значэння выбаркі складзеце значэння вагаў 1000 выбраных мужчын і падзеліце вынік 1000 (колькасць мужчын). Дапусцім, атрымалі сярэдняя вага, роўны 93 кг.
- Для разліку стандартнага адхіленні выбаркі неабходна знайсці сярэдняе значэнне. Затым трэба вылічыць дысперсію дадзеных або сярэднюю значэнне квадратаў рознасцяў ад сярэдняга. Знайшоўшы гэты лік, проста вазьміце квадратны корань з яго. Дапусьцім, у нашым прыкладзе стандартнае адхіленне роўна 15 кг (заўважым, што часам гэтая інфармацыя можа быць дадзена разам з умовай статыстычнай задачы).
4 Выберыце патрэбны даверны ўзровень. Найбольш часта выкарыстоўваюцца даверныя ўзроўнi: 90%, 95% і 99%. Ён таксама можа быць дадзены разам з умовай задачы. Дапусцім, вы абралі 95%.
5 Разлічыце мяжа хібнасці. Вы можаце знайсці мяжа хібнасці з дапамогай наступнай формулы: Z_{a / 2} * Σ / √ (n). Z_{a / 2} = Каэфіцыент даверу (дзе а = даверны ўзровень), σ = стандартнае адхіленне, а n = памер выбаркі. Гэта формула азначае, што вы павінны памножыць крытычнае значэнне на стандартную памылку. Вось як вы можаце вырашыць гэтую формулу, разбіўшы яе на часткі:
- Вылічыце крытычнае значэнне або Z_{a / 2}. Даверны ўзровень роўны 95%. Пераўтварыце працэнты ў дзесятковы дроб: 0,95 і падзеліце яе на 2, каб атрымаць 0,475. Затым паглядзіце ў табліцу Z-адзнак, каб знайсці адпаведнае значэнне для 0,475. Вы знойдзеце значэнне 1,96 (на скрыжаванні радка 1,9 і слупка 0,06).
- Вазьміце стандартную памылку (стандартнае адхіленне): 15 і падзеліце яе на квадратны корань з памеру выбаркі: 1000. Вы атрымаеце: 15 / 31,6 або 0,47 кг.
- Памножце 1,96 на 0,47 (крытычнае значэнне на стандартную памылку), каб атрымаць 0,92 - мяжа хібнасці.
6 Запішыце даверны інтэрвал. Каб сфармуляваць даверны інтэрвал, проста запішыце сярэдняе значэнне (93) ± хібнасць. Адказ: 93 ± 0,92. Вы можаце знайсці верхнюю і ніжнюю мяжы давернага інтэрвалу, дадаючы і адымаючы хібнасць к / ад сярэдняй велічыні. Такім чынам, ніжняя мяжа складае 93 - 0,92 або 92,08, а верхняя мяжа складае 93 + 0,92 або 93,92.
- Вы можаце выкарыстоўваць наступную формулу для вылічэння давернага інтэрвалу: x̅ ± Z_{a / 2} * Σ / √ (n), Дзе x̅ - сярэдняе значэнне.

парады

І t-ацэнкі і z-ацэнкі можна разлічыць ўручную, а таксама з дапамогай графічнага калькулятара або статыстычных табліц, якія часта сустракаюцца ў падручніках па статыстыцы. Таксама даступныя онлайн-інструменты.
Крытычнае значэнне, якое выкарыстоўваецца для разліку хібнасці, з'яўляецца пастаянным і выяўляецца альбо праз t-ацэнку, альбо праз z-ацэнку. T-адзнака звычайна больш пераважная ва ўмовах, калі стандартнае адхіленне выбаркі невядома ці калі выкарыстоўваецца маленькая выбарка.
Ваша выбарка павінна быць дастатковай (па памеры) для таго, каб вылічыць правільны даверны інтэрвал.
Даверны інтэрвал не паказвае на верагоднасць атрымання таго ці іншага выніку. Напрыклад, калі вы на 95% упэўненыя, што сярэдняе значэнне вашай выбаркі ляжыць паміж 75 і 100, то даверны інтэрвал ў 95% не азначае, што сярэдняе значэнне трапляе ў ваш дыяпазон.
Ёсць шмат метадаў, такіх як простая выпадковая выбарка, сістэматычны адбор і стратыфікаваная выбарка, з дапамогай якіх вы можаце сабраць рэпрэзентатыўную выбарку для тэставання.