Задаволены

• Крок
• Спосаб 1 з 3: Вылічыце сярэдняе значэнне
• Спосаб 2 з 3: Пошук дысперсіі ў вашай выбарцы
• Метад 3 з 3: Разлічыце стандартнае адхіленне

Стандартнае адхіленне кажа аб распаўсюджванні лічбаў у вашай выбарцы. Каб знайсці стандартнае адхіленне для вашага ўзору або набору дадзеных, спачатку неабходна правесці некаторыя разлікі. Вы павінны вызначыць сярэдняе значэнне і дысперсію вашых дадзеных, перш чым вы зможаце вылічыць стандартнае адхіленне. Дысперсія - гэта мера распаўсюджвання вашых значэнняў вакол сярэдняга значэння. Вы вызначаеце стандартнае адхіленне, вылічваючы квадратны корань дысперсіі. Гэты артыкул распавядае, як разлічыць сярэдняе значэнне, дысперсію і стандартнае адхіленне.

Крок

Спосаб 1 з 3: Вылічыце сярэдняе значэнне

1. Паглядзіце ваш збор дадзеных. Гэта важны этап у любым статыстычным разліку, нават калі гэта простае значэнне, такое як сярэдняе значэнне або медыяна.
   • Ведайце, колькі лічбаў змяшчае ваш узор.
   • Лічбы далёка адзін ад аднаго? Ці адрозненні паміж лічбамі невялікія, напрыклад, усяго некалькі дзесятковых знакаў?
   • Ведайце, які тып дадзеных вы праглядаеце. Што азначаюць лічбы ў вашай выбарцы? Гэта могуць быць тэставыя паказчыкі, значэнні пульса, рост, вага і гэтак далей.
   • Напрыклад, набор дадзеных тэставай ацэнкі складаецца з лікаў 10, 8, 10, 8, 8 і 4.
2. Збярыце ўсе свае дадзеныя. Вам патрэбны кожны лік у вашай выбарцы, каб вылічыць сярэдняе значэнне.
   • Сярэдняе значэнне - гэта сярэдняе значэнне ўсіх лікаў.
   • Вы вылічыце сярэдняе значэнне, склаўшы ўсе лічбы ў вашай выбарцы, а потым падзяліўшы гэта значэнне на колькасць лічбаў у вашай выбарцы (n).
   • Набор дадзеных з тэставымі ацэнкамі (10, 8, 10, 8, 8 і 4) складаецца з 6 нумароў. Такім чынам: n = 6.
3. Складзіце лічбы ў сваім узоры. Гэта першы крок пры вылічэнні сярэдняга арыфметычнага, альбо сярэдняга.
   • Напрыклад, выкарыстоўвайце набор дадзеных з тэставымі адзнакамі: 10, 8, 10, 8, 8 і 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Гэта сума ўсіх лікаў у наборы дадзеных ці ўзоры.
   • Дадайце лічбы другі раз, каб праверыць адказ.
4. Падзяліце суму на колькасць лічбаў у вашай выбарцы (n). Гэта вылічвае сярэдняе значэнне ўсіх дадзеных.
   • Набор дадзеных з тэставымі адзнакамі (10, 8, 10, 8, 8 і 4) складаецца з шасці нумароў. Такім чынам: n = 6.
   • Сума ўсіх балаў тэсту ў прыкладзе склала 48. Такім чынам, вы павінны падзяліць 48 на n, каб вылічыць сярэдняе.
   • 48 / 6 = 8
   • Сярэдняя адзнака ўзору - 8.

Спосаб 2 з 3: Пошук дысперсіі ў вашай выбарцы

1. Вызначце дысперсію. Дысперсія - гэта лічба, якая паказвае на распаўсюджванне вашых значэнняў вакол сярэдняга значэння.
   • Гэты лік дасць вам уяўленне пра тое, наколькі значэнні адрозніваюцца адзін ад аднаго.
   • Узоры з малой дысперсіяй ўтрымліваюць значэнні, якія мала адхіляюцца ад сярэдняга значэння.
   • Узоры з вялікай дысперсіяй ўтрымліваюць значэнні, якія значна адхіляюцца ад сярэдняга значэння.
   • Дысперсія часта выкарыстоўваецца для параўнання размеркавання значэнняў у двух наборах дадзеных.
2. Адніміце сярэдняе значэнне ад кожнага з лікаў у вашай выбарцы. Цяпер вы атрымліваеце шэраг значэнняў, якія паказваюць, наколькі кожны лік у выбарцы адрозніваецца ад сярэдняга.
   • Напрыклад, у нашай выбарцы тэставых адзнак (10, 8, 10, 8, 8 і 4) сярэдняе або арыфметычнае сярэдняе было 8.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 8 = 2, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 і 4 - 8 = -4.
   • Паўтарыце разлікі, каб праверыць кожны адказ. Вельмі важна, каб усе лічбы былі правільнымі, бо яны вам спатрэбяцца для наступнага кроку.
3. Усе лічбы, якія вы разлічылі на папярэднім этапе, устаўце ў квадрат. Усе гэтыя значэнні патрэбныя для вызначэння дысперсіі выбаркі.
   • Успомніце, як у нашай выбарцы мы вылічылі сярэдняе (8) кожнага з лікаў у выбарцы (10, 8, 10, 8, 8 і 4), і мы атрымалі наступныя вынікі: 2, 0, 2, 0 , 0 і -4.
   • У наступным разліку для вызначэння дысперсіі зрабіце наступнае: 2, 0, 2, 0, 0 і (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 і 16.
   • Калі ласка, праверце свае адказы, перш чым пераходзіць да наступнага кроку.
4. Складзіце разам квадратныя лічбы. Гэта сума квадратаў.
   • У нашым прыкладзе з тэставымі лічбамі мы вылічылі наступныя квадраты: 4, 0, 4, 0, 0 і 16.
   • Памятаеце, у прыкладзе мы пачалі з тэставых адзнак, адымаючы сярэдняе значэнне кожнага з лікаў, а потым выстаўляючы ў квадрат вынікі: (10-8) + (8-8) + (10-2) + (8- 8) + (8-8) + (4-8)
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Сума квадратаў складае 24.
5. Суму квадратаў падзяліце на (n-1). Памятайце, што n - колькасць лікаў у выбарцы. Выконваючы гэты этап, вы вызначаеце дысперсію.
   • Наш узор з тэставымі ацэнкамі (10, 8, 10, 8, 8 і 4) складаецца з 6 нумароў. Такім чынам: n = 6.
   • п - 1 = 5.
   • Сума квадратаў для гэтай выбаркі склала 24.
   • 24 / 5 = 4,8.
   • Дысперсія гэтай выбаркі, такім чынам, складае 4,8.

Метад 3 з 3: Разлічыце стандартнае адхіленне

1. Запішыце дысперсію. Гэта значэнне вам трэба для разліку стандартнага адхілення вашай пробы.
   • Памятаеце, дысперсія - гэта ступень адхілення значэнняў ад сярэдняга значэння.
   • Стандартнае адхіленне - гэта аналагічнае значэнне, якое паказвае на распаўсюджванне лічбаў у вашай выбарцы.
   • У нашым прыкладзе з ацэнкамі тэстаў дысперсія склала 4,8.
2. Вылічыце квадратны корань дысперсіі. Вынікам гэтага з'яўляецца стандартнае адхіленне.
   • Як правіла, па меншай меры 68% усіх значэнняў знаходзяцца ў межах аднаго стандартнага адхілення сярэдняга значэння.
   • Памятаеце, у нашай выбарцы балаў тэстаў дысперсія склала 4,8.
   • √4,8 = 2,19. Таму стандартнае адхіленне нашай выбаркі балаў тэстаў складае 2,19.
   • 5 з 6 лічбаў (83%) у нашай выбарцы тэставых адзнак (10, 8, 10, 8, 8 і 4) знаходзяцца ў межах аднаго стандартнага адхілення (2,19) сярэдняга значэння (8).
3. Зноў вылічыце сярэдняе значэнне, дысперсію і стандартнае адхіленне. Такім чынам вы можаце праверыць свой адказ.
   • Важна, каб вы выпісвалі ўсе этапы, калі выконваеце разлікі на памяць альбо з дапамогай калькулятара.
   • Калі вы атрымаеце іншы вынік другі раз, праверце разлік.
   • Калі вы не можаце знайсці сваю памылку, пачніце з трэцяга разу, каб параўнаць свае разлікі.